ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਭਿਆਨਕ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?

ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਤਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚੰਗੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗਲਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ, ਬਦਤਰ, ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਚੰਗੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚੰਗੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਾਧੂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮਗਰੀ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਆਓ ਇਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੀਏ, ਚਮਕਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇੱਥੇ 10 ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ ਹਨ।

1. ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ

ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਓਵਰਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਨੁਭਵੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪੰਜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ)। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦੋ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਪਾਠਕ ਦਾ ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਲ ਖਿੱਚੇਗਾ।

ਚੋਣ 1: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ 12 ਵਜੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਘੜੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ 12 ਵਜੇ ਤੋਂ ਘੜੀ ਦੀ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਦੇ ਸੈਕਟਰ ਹੇਠਾਂ, ਘੜੀ ਦੀ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਚੋਣ 2: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ 12 ਵਜੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਘੜੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਬਾਕੀ ਸੈਕਟਰ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਘੜੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।

2. ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਠੋਸ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਬਿੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹਨ।

3. ਕੁਦਰਤੀ ਡਾਟਾ ਲੇਆਉਟ ਨਹੀਂ

ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਕਾਰ (ਚੜ੍ਹਦੇ ਜਾਂ ਉਤਰਦੇ) ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।

4. ਡੇਟਾ ਦਾ ਭੰਡਾਰ

ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਲੁਕਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਪਲਾਟ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਸਾਰੀ ਡਾਟਾ ਲੜੀ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।

5. ਪਾਠਕ ਲਈ ਵਾਧੂ ਕੰਮ

ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਪਾਠਕ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

6. ਡੇਟਾ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ

ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਕਰਨ ਸਹੀ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬੁਲਬੁਲਾ ਚਾਰਟ ਦੇ ਤੱਤ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਆਸ ਦੁਆਰਾ।

7. ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਕੁਝ ਰੰਗ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਭਾਰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੀਬਰਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਰੰਗ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਟੋਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਦੋ ਸਮਾਨ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਰੇਂਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

8. ਕਾਲਮ ਜੋ ਬਹੁਤ ਪਤਲੇ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਮੋਟੇ ਹਨ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਜੰਗਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਪੇਸਿੰਗ ਕਾਲਮ ਦੀ ਅੱਧੀ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

9. ਡਾਟਾ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ

ਤੁਲਨਾ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਜੇਕਰ ਦਰਸ਼ਕ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਠਕ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੇ।

10. 3D ਚਾਰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਉਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ 3D ਆਕਾਰ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ 2D ਆਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ।