ਸਮੱਗਰੀ
ਸੰਖੇਪ ਵਿਁਚ: ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਬਾਰ ਚਾਰਟ (ਜਾਂ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਪਲਾਟ) ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਾਲਮ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇ।
ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੱਧਰ: ਔਸਤ.
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਬਾਰ ਚਾਰਟ
ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਾਲਮ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਲਦੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਪੁੰਜ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਖਿੰਡਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਫ਼ੋਨ ਬਿੱਲ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਾਤੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਰੋਕਤ ਚਾਰਟ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ 71 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫ਼ੋਨ ਬਿੱਲ $0 ਅਤੇ $199 ਵਿਚਕਾਰ ਸੀ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 11 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਬਿੱਲ ਸੀ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $600 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ। ਬਲਿਮੇ! ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ! 🙂
ਸਵਾਲ ਤੁਰੰਤ ਉੱਠਦਾ ਹੈ:ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ਬਿੱਲ ਵਾਲੇ ਇਹ ਲੋਕ ਕੌਣ ਹਨ???»
ਚਾਰਟ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਪਾਈਵਟ ਟੇਬਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬਿੱਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਲਟਰ ਸਲਾਈਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
ਇਹ ਚਾਰਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਸਮੂਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਸਲਾਈਸਰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਲੇਟਵੇਂ ਧੁਰੇ ਦੇ ਲੇਬਲਾਂ ਦੇ ਉੱਪਰ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੇਟਵੇਂ ਧੁਰੇ ਦੇ ਲੇਬਲ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਹੈ।
ਸਲਾਈਸਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ PivotTable ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਕਤਾਰਾਂ ਇਸ ਧਰੁਵੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ (ਕਤਾਰਾਂ) ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਮੁੱਲ (ਮੁੱਲ) - ਖਾਤੇ ਦਾ ਮੁੱਲ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਾਟਾ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਾਈਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਲੀਫੋਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ G ਸਾਰਣੀ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਵੀਪੀਆਰ (VLOOKUP) ਜੋ ਸਮੂਹ ਦਾ ਨਾਮ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਬਿੱਲ ਦੀ ਰਕਮ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ tbl ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਮੂਹ ਦਾ ਨਾਮ.
ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਆਖਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵੀਪੀਆਰ (VLOOKUP) ਬਰਾਬਰ ਸੱਚ, (ਸੱਚਾ)। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਦੇਖੇਗਾ ਸਮੂਹ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ ਬਿੱਲ ਦੀ ਰਕਮ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਰੁਕੋ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਧਰੁਵੀ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਗਰੁੱਪ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਵੀਪੀਆਰ (VLOOKUP)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਪਸੰਦ ਹੈ ਵੀਪੀਆਰ (VLOOKUP) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੂਹ ਨਾਮਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੂਹ ਨਾਮ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੁੱਕਅਪ ਟੇਬਲ ਲਈ ਐਕਸਲ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲੇ ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਵੀ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਲਿਖਣਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹ ਹੈ।
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ PivotTable
ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ PivotTable ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਕਤਾਰਾਂ (ਕਤਾਰਾਂ) ਵਿੱਚ ਕਾਲਮ ਤੋਂ ਸਮੂਹ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਸਮੂਹ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਟੇਬਲ ਮੁੱਲ (ਮੁੱਲ) ਵਿੱਚ ਕਾਲਮ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਨਾਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ. ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਧਰੁਵੀ ਸਾਰਣੀ
ਚਾਰਟ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਸਥਿਤ PivotTable, ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਧਰੁਵੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ:
- ਖੇਤਰ ਕਤਾਰਾਂ (ਕਤਾਰਾਂ) ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ (ਮੁੱਲ) ਵਿੱਚ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫ਼ੋਨ ਬਿੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਖੇਤਰ ਫਿਲਟਰ (ਫਿਲਟਰ) ਵਿੱਚ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਗਰੁੱਪ ਲਿਸਟ ਸਲਾਈਸਰ ਨੂੰ PivotTable ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਚੁਣੇ ਗਏ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ ਹੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਸਾਰੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਐਲੀਮੈਂਟ ਦੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਬਾਕੀ ਬਚਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਾਰੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ। ਤੁਸੀਂ ਸਲਾਈਸਰ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਿਸ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਟੈਲੀਫੋਨ ਬਿੱਲਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਧਰੁਵੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਖੇਤਰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਹੋਰ ਵੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਪਣੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਛੱਡੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ. ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ?
ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ!