ਕੌਣ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ?

2019 ਦੀ ਪਤਝੜ ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਕਾਰਡ ਸੇਵਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਘੁਟਾਲਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ: ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਇਸਨੇ ਮਰਦਾਂ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਟੀਵ ਵੋਜ਼ਨਿਆਕ ਕਿਸਮਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੀ:

ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਸੀ ਕਿ ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀਅਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੋਸਟਰ ਅਤੇ ਟੀਜ਼ਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਲਈ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਨਸਲਵਾਦ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੂੰ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਵੇਚਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾੜਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਉਸ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਚੋਣਾਂ ਦੌਰਾਨ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ, ਰੂਸੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ, ਨਫ਼ਰਤ ਅਤੇ ਕੱਟੜਪੰਥੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭੜਕਾਉਣ, ਅਣਉਚਿਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਕਰਨ, ਪੀਡੋਫਾਈਲਜ਼ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਣ ਦੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਏ ਗਏ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ।

ਜ਼ੁਕ ਦੁਆਰਾ ਫੇਸਬੁੱਕ ਪੋਸਟ

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਪੋਰਨਹਬ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾ ਹਰ ਸਾਲ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੌਮੀਅਤਾਂ, ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੋਰਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹਨ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ XNUMX ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ "ਨਵਾਂ ਤੇਲ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ - ਇਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ (ਇੰਜੀ. ਬਿਗ ਡੇਟਾ) ਜਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵੀ ਹਨ - ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਪਰ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਲਈ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ ਕੌਮੀਅਤਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਵਾਰ, ਇਸਦੇ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਕਈਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਗੱਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸੀ. 2020 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ 4,5 ਬਿਲੀਅਨ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3,8 ਬਿਲੀਅਨ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਨ।

ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਡੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਫੋਟੋਆਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਵੀ ਪੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਇੱਥੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਪਹਿਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਖੁਦ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਉਹ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਿੱਕ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ) ਦੂਜੀ ਧਿਰ - ਯਾਨੀ ਸਰੋਤ ਦੇ ਮਾਲਕ. ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦੇ ਮਾਲਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਜਾਂ ਵੇਚ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਅਕਸਰ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਝੌਤੇ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਹੀਂ।

ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ, ਹੈਕਰ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਖਰੀਦਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਬਕਾ ਅਦਾਲਤ ਜਾਂ ਉੱਚ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੈਕਰ, ਬੇਸ਼ਕ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ - ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਹੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ (ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ) ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ - ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਅਧੀਨ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਇਹ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ।

ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੰਨੀ ਤੀਬਰ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਿੰਨੀ ਇਹ ਹੁਣ ਹੈ। ਇਹ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ, GPS ਨੈਵੀਗੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਭੁਗਤਾਨ ਹਨ। ਹੁਣ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ, ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਭ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਪੂਰਨ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਛੁੱਟੀਆਂ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕਿਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਕਾਰ ਹੈ।

ਉਪਰੋਕਤ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਭਾਵ, ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਹੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦਿਨੋ-ਦਿਨ ਮਹਿੰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਪਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘੋਲਨ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣਾ. ਇਹ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਭੁਗਤਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ OFD (ਵਿੱਤੀ ਡਾਟਾ ਆਪਰੇਟਰ) ਦੁਆਰਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਜਾਂਚਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਚਪਨ ਤੋਂ ਹੀ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ "ਪੋਸ਼ਣ" ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.: ਔਨਲਾਈਨ ਗੇਮਾਂ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਖਿਡੌਣੇ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ।

ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮੌਕੇ ਗਲੋਬਲ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ। ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਹੁਣ 2,5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕੰਪਨੀ ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਮਾਲਕ ਹੈ: Instagram - 1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ, WhatsApp - 2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਹੋਰ।

ਪਰ ਗੂਗਲ ਦਾ ਹੋਰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ: ਜੀਮੇਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ 1,5 ਬਿਲੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਹੋਰ 2,5 ਬਿਲੀਅਨ ਐਂਡਰਾਇਡ ਮੋਬਾਈਲ ਓਐਸ ਦੁਆਰਾ, 2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੂਟਿਊਬ ਦੁਆਰਾ। ਅਤੇ ਇਹ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਮੈਪਸ ਐਪਸ, ਗੂਗਲ ਪਲੇ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਕ੍ਰੋਮ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਔਨਲਾਈਨ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਬਾਕੀ ਹੈ - ਅਤੇ Google ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਜਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ। ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, Yandex ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ ਰੂਸੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

👍 ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਨੂੰ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਬੈਂਕ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਦੀਸ਼ੁਦਾ ਹੋ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਜਾਂ ਟਿੰਡਰ 'ਤੇ ਕੁੜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪਸੰਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਖਪਤਕਾਰ ਲੋਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ 'ਤੇ ਗਿਰਵੀਨਾਮਾ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਇਹ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅਤੇ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

(ਭਾਵ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਨਿੱਜੀ ਸੁਨੇਹੇ ਹਨ: ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। VKontakte, Facebook, WhatsApp ਅਤੇ ਹੋਰ ਇੰਸਟੈਂਟ ਮੈਸੇਂਜਰਾਂ 'ਤੇ ਸੁਨੇਹੇ ਲੀਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਵੈਸੇ ਤਾਂ ਮੈਸੇਜ ਭੇਜਣ ਸਮੇਂ ਜਿਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਯਕੀਨਨ ਤੁਸੀਂ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਖਰੀਦਣ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਪੀਜ਼ਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੁਰੰਤ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

🚕 ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਲੀਕ" ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਆਮਦਨ ਕੀ ਹੈ। ਉਬੇਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਾਰ ਤੋਂ ਘਰ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਵਰਡੋਨ ਹੋ ਤਾਂ ਕੀਮਤ ਵੱਧ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਫੋਨ 'ਤੇ ਹੋਰ ਐਗਰੀਗੇਟਰਾਂ ਦਾ ਝੁੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਉਹ ਸਸਤੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਗੇ।

(ਭਾਵ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ - ਗੂਗਲ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਉਚਾਈ ਵਾਲੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਹਿਨਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਕਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਜਾਂ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰ ਹਨ।

(ਭਾਵ ਜੋ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੇਲਿੰਗ ਲਈ SMS ਗੇਟਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਾਰਡ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਆਖਰੀ 4 ਅੰਕਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ - ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਵੇਚੋ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਹਫ਼ੇ ਵਜੋਂ ਛੋਟ ਅਤੇ ਪੀਜ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਸਭ ਸਪੈਮ.

🤷️️ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖੱਬੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ Getcontact ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਹਾਈਪ, ਜਦੋਂ ਹਰ ਕੋਈ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਭਰ ਕੇ ਖੁਸ਼ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਦੂਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਝੌਤਾ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ (ਵਿਗਾੜਨ ਵਾਲਾ: ਮਾਲਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ):

ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੇਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਸੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਨਾਲ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਿਰਣਾਇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡੀ ਗਈ ਸੀ - ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨ ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਅਵੈਸਟ ਐਂਟੀਵਾਇਰਸ ਸਕੈਂਡਲ: ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਸਹਾਇਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ 100 ਤੋਂ 400 ਮਿਲੀਅਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵੇਚਿਆ।

ਪਰ ਕੀ ਇਸ ਸਭ ਦਾ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੋਈ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਪੱਖ ਵੀ ਹੈ।

ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਅਤੇ ਅੱਤਵਾਦੀ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ, ਲਾਪਤਾ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰੇ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਅਸੀਂ ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਛੋਟਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਕਮਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਇਕੱਲੇ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਲਈ ਮਹੀਨੇ ਵਿਚ ਕਈ ਹਜ਼ਾਰ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਹੋਣਗੇ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਖੇਤਰ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ।

ਵਰਜੀਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ, ਅਖੌਤੀ ਜੋਖਮ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਮਾੜੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਲਾਸਾਂ ਮਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਛੱਡਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਕੀਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਕਰੀਬ 400 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਲਈ ਮਾੜਾ ਹੈ, ਜਿਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਘਟੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੁਦ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਕਰਜ਼ੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ, ਕਟੌਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਜੇ ਵੀ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨਾ. ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਰਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਿਊਟਰ, ਵਾਧੂ ਕਲਾਸਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਇਹ, ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਸਕੂਲਾਂ ਲਈ ਵੀ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ: ਫਿਰ ਸਿਸਟਮ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰੇਗਾ - ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਆਓ ਮਿਲ ਕੇ ਉਸਦੀ ਮਦਦ ਕਰੀਏ। ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਅਧਿਆਪਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਕ ਹੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਰੀਅਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ.: ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਸੇ USA ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਰੀਅਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ - SC ACCELERATE. ਇਹ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਰੀਅਰਚੋਇਸ GPS ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਸੁਭਾਅ, ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵੱਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਝੁਕਾਅ, ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਕਾਲਜ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

Yandex.Zen — ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਨਵੀਨਤਾ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾਕਰਨ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਬਣੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।