ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਧ: ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੁਨੀਆ 'ਤੇ ਰਾਜ ਕਰਦੇ ਹਨ

2016 ਵਿੱਚ, ਦਾਵੋਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦੇ ਹੋਏ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਕਲੌਸ ਮਾਰਟਿਨ ਸ਼ਵਾਬ ਨੇ "ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ" ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ: ਕੁੱਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਸ਼ਣ (ਨਾਲ ਹੀ ਉਸੇ ਨਾਮ ਦੀ ਕਿਤਾਬ) ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋੜ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਚੁਣਨਾ ਪਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਰਸਤਾ ਲੈਣਗੇ: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀਆਂ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰਜੀਹ, ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਉਲਟ? ਇਸ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਮੋੜ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਮੋੜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ।

ਸ਼ਵਾਬ ਨੇ ਹੋਰ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗੀ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਪਰ ਪੁਰਾਣੇ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਰ ਦੇਣਗੇ। ਇਹ ਸਭ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇਵੇਗਾ।

ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਦੇਵੇਗੀ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਣਗੇ: ਖੋਜਕਰਤਾ, ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਨਿਵੇਸ਼ਕ। ਇਹੀ ਰਾਜਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅੱਜ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਵੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਉਹ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮੁਨਾਫ਼ਾ 16 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੀ.ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੂੰ ਜਾਵੇਗਾ।

ਚੀਨੀ ਆਈਟੀ ਮਾਹਰ ਕਾਈ-ਫੂ ਲੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਿਤਾਬ “ਦ ਸੁਪਰਪਾਵਰਜ਼ ਆਫ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ” ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦਰਮਿਆਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼, ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੇ ਵਰਤਾਰੇ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਵੱਡੇ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।

ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ: ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ

ਅਮਰੀਕਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਗਲੋਬਲ ਦਿੱਗਜ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ, ​​ਐਪਲ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਜਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ - ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਦਰਜਨਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਰਹੇ ਹਨ।

2019 ਵਿੱਚ, ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ ਏਆਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦਾ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪੰਜ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ ਡਿਫੈਂਸ AI ਰਣਨੀਤੀ ਫੌਜੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, 2019 ਵਿੱਚ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੇ AI ਖੋਜ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੁਝ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੀ ਉੱਤਮਤਾ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।

2019 ਵਿੱਚ, ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਲਈ ਲਗਭਗ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 2020 ਤੱਕ, 4 ਵਿੱਚ 20% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਸਿਰਫ 2019% US CEOs ਨੇ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ।

ਚੀਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ 2017 ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਈ। ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2020 ਤੱਕ, ਚੀਨ ਨੂੰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ $ 22 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ। ਉਹ ਸਮਾਰਟ ਨਿਰਮਾਣ, ਦਵਾਈ, ਸ਼ਹਿਰਾਂ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ $700 ਬਿਲੀਅਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਧ: ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੁਨੀਆ 'ਤੇ ਰਾਜ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਧ: ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੁਨੀਆ 'ਤੇ ਰਾਜ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਚੀਨ ਦੇ ਨੇਤਾ, ਸ਼ੀ ਜਿਨਪਿੰਗ, AI ਨੂੰ "ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਫੋਰਸ" ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਚੀਨੀ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਲੀ ਕੈਫੂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਅਲਫਾਗੋ (ਗੂਗਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਦਫਤਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ) ਨੇ ਚੀਨੀ ਗੋ ਗੇਮ ਚੈਂਪੀਅਨ ਕੇ ਜੀ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ। ਇਹ ਚੀਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘਟੀਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਖੋਜ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਚਿਪਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ. ਇਸ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਚੀਨ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਉਧਾਰ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਘਰੇਲੂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚੀਨੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ।

ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨੂੰ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਪਹੁੰਚ ਵਰਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। 2019 ਵਿੱਚ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਪਾਇਲਟ ਜ਼ੋਨ ਸ਼ੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ।

2020 ਵਿੱਚ, ਸਰਕਾਰ 1,4G, AI ਅਤੇ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਲਈ $5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਹੋਰ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ - ਅਲੀਬਾਬਾ ਗਰੁੱਪ ਹੋਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਨਸੈਂਟ ਹੋਲਡਿੰਗਜ਼ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ।

Baidu, 99% ਤੱਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲਾ “ਚੀਨੀ ਗੂਗਲ”, ਸਟਾਰਟਅੱਪ iFlytek ਅਤੇ Face ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਚੀਨੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਕਿਟਸ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ - 2018 ਤੋਂ 2019 ਤੱਕ - 50% ਵਧ ਕੇ $1,73 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਈ।

ਵਪਾਰ ਯੁੱਧ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਗੜਦੇ ਕੂਟਨੀਤਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਚੀਨ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿਵਲ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਉੱਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਉੱਤਮਤਾ ਵੀ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਚੀਨ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਅਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਪਛਾੜਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਚੀਨੀ AI 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਹਵਾਲੇ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਅਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਇਹ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਰੋਬੋਟ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ.

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਸੁਤੰਤਰਤਾ: ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ?

ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਓਬਾਮਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੀ, ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਕੁੱਲ $200 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਛੇ ਸੰਘੀ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਇੰਨਾ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. 11 ਸਤੰਬਰ, 2011 ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੋੜ ਸੀ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਦੋਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਰਾਜ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਅਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਨ।

2007 ਵਿੱਚ, ਅੱਤਵਾਦ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਾਲ ਤੋਂ, PRISM ਐਫਬੀਆਈ ਅਤੇ ਸੀਆਈਏ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ - ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜੋ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਗੂਗਲ, ​​ਐਪਲ, ਯਾਹੂ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਟੈਲੀਫੋਨ ਬਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰਿਕਾਰਡ। ਇਹ ਇਸ ਅਧਾਰ ਬਾਰੇ ਸੀ ਕਿ ਐਡਵਰਡ ਸਨੋਡੇਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਸੀ, ਬੋਲਿਆ।

ਚੈਟਾਂ, ਈਮੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਭੂ-ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਆਈਟੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਅਜੇ ਵੀ ਕੋਈ ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਸਮੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿਚ ਹਰੇਕ ਰਾਜ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਹਨ।

ਕੁਝ ਰਾਜ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ 2020 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਉਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਨੇ ਪੁਲਿਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।

ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਵਧੀਆ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਗੁਪਤਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਲਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਘੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੇਚਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ, ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜੋ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 800 ਆਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈਟ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਹਿ ਜਾਵਾਂਗੇ - ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਤੂਫਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤੂਫਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸਮੇਤ।

ਚੀਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ 2017 ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਹੈ। ਇਹ, ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੇਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। 2018 ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਰਧਾਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕਾਨੂੰਨ ਮੋਬਾਈਲ ਆਪਰੇਟਰਾਂ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਅਖੌਤੀ "ਬਸੰਤ ਕਾਨੂੰਨ" ਦਾ ਨੁਸਖ਼ਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰੀ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕਾਲਾਂ, ਚਿੱਠੀਆਂ, ਗੱਲਬਾਤ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇਤਿਹਾਸ, ਭੂ-ਸਥਾਨ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ 200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਹਨ। 2019 ਤੋਂ, ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਐਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਬਲੌਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜੋ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਫੀਡ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਵੀ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੇਸ਼ ਕੋਲ ਇੱਕ "ਗੋਲਡਨ ਸ਼ੀਲਡ" ਹੈ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2019 ਤੋਂ, ਚੀਨ ਨੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। 2020 ਤੋਂ, ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਆਈਟੀ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਯੁੱਧ ਦੀ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਚੀਨੀ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ 5ਜੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ ਹਨ।

ਅਜਿਹੀ ਨੀਤੀ ਵਿਸ਼ਵ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਅਸਵੀਕਾਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਐਫਬੀਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਚੀਨੀ ਸਰਵਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਸ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਪਲ ਸਮੇਤ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟਾਈ।

ਵਿਸ਼ਵ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰ ਸੰਗਠਨ ਹਿਊਮਨ ਰਾਈਟਸ ਵਾਚ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਨੇ "ਕੁੱਲ ਰਾਜ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ" ਬਣਾਈ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦੇ 25 ਮੈਂਬਰ ਦੇਸ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਸ਼ਿਨਜਿਆਂਗ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਰਾਜ 13 ਮਿਲੀਅਨ ਉਈਗਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁਸਲਿਮ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਸਾਰੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਗੱਲਬਾਤ, ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਦਮਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। "ਸਮਾਜਿਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ" ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਉਡਾਣਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਹੈ - ਸਿਵਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ।

ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ: ਜਦੋਂ ਰਾਜ ਇਕਸਾਰ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨਿੱਜੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਥੇ ਸੂਖਮਤਾ ਹਨ.

ਕਿਵੇਂ ਯੂਰਪੀਅਨ ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ

2018 ਤੋਂ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਨੇ GDPR - ਜਨਰਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਔਨਲਾਈਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਔਨਲਾਈਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਸਿਸਟਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।

ਕਾਨੂੰਨ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਛੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਿੱਜੀ ਸਹਿਮਤੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੁਚੀਆਂ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਅੱਠ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਧਿਕਾਰ ਵੀ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਿਟਾਉਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਥੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਨਸਲ, ਧਾਰਮਿਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕੂਕੀਜ਼।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੋੜ ਹੈ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Facebook ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ Google Photos ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ.

ਹਾਲਾਂਕਿ GDPR ਨੂੰ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ EU ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। GDPR ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ EU ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਜਾਂ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, IT ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਕਾਨੂੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਕੋਝਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ. ਇਕੱਲੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਕੁੱਲ € 90 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ 56 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜੁਰਮਾਨਾ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੁਰਮਾਨਾ €20 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਗੰਭੀਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਏਅਰਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਰੀਅਟ ਹੋਟਲ ਚੇਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਾਨੂੰਨ ਨੇ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

GDPR ਨੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਕਨੂੰਨੀ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮਾਂ ਜੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਐਨਾਲਾਗ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਲੱਗੇ: ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ, ਜਾਪਾਨ, ਅਫਰੀਕਾ, ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ, ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ, ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ ਅਤੇ ਕੈਨੇਡਾ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਉੱਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੀ।

ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਧ: ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੁਨੀਆ 'ਤੇ ਰਾਜ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਧ: ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੁਨੀਆ 'ਤੇ ਰਾਜ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਤਿਅੰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਆਈਟੀ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਂ ਦਬਾਅ, ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਅਟੱਲਤਾ ਜਾਂ ਰਾਜ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖਿਆਹੀਣਤਾ। ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ: ਚੰਗੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵੀ ਹਨ।

ਇੰਟਰਪੋਲ ਦੀ ਸੇਵਾ 'ਤੇ AI ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ

ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਪਰਾਧਿਕ ਪੁਲਿਸ ਸੰਗਠਨ - ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਪੋਲ - ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 192 ਦੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅਪਰਾਧ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੰਟਰਪੋਲ ਦੇ ਕੋਲ 18 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੇਸ ਹਨ: ਅੱਤਵਾਦੀਆਂ, ਖਤਰਨਾਕ ਅਪਰਾਧੀਆਂ, ਹਥਿਆਰਾਂ, ਕਲਾ ਦੇ ਚੋਰੀ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਲੱਖਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਡਾਇਲ-ਡਾਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੋਰੀ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਐਡੀਸਨ ਸਿਸਟਮ - ਨਕਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀਆਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੋ 160 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਹੈ ਜੋ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਚ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇ।

ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਰੋਸ਼ਨੀ, ਬੁਢਾਪਾ, ਮੇਕ-ਅੱਪ ਅਤੇ ਮੇਕ-ਅੱਪ, ਪਲਾਸਟਿਕ ਸਰਜਰੀ, ਸ਼ਰਾਬ ਅਤੇ ਨਸ਼ਾਖੋਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਦਸਤੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ 2016 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਇੰਟਰਪੋਲ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਹਰ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੇਸ ਐਕਸਪਰਟ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਾਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਹੋਨਹਾਰ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਰਿਸਰਚ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ (UNICRI) ਅਤੇ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਂਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਨੇ ਇੰਟਰਪੋਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਵੀਨਤਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਉਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੁਲਿਸ ਰੋਬੋਟ ਹੈ ਜੋ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ AI ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜੋ ਅਪਰਾਧ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਰਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

  • ਨਦਰਾ (ਪਾਕਿਸਤਾਨ) - ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਬਹੁ-ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਾਇਤਾ, ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਸਰਹੱਦ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

  • ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਸਿਕਿਉਰਿਟੀ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ (SSA) ਅਪਾਹਜਤਾ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

  • ਯੂਐਸ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

  • ਫਲੂਵਿਊ ਇਨਫਲੂਐਂਜ਼ਾ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ।

ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਮ ਜਾਂ ਭੀੜ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਉਹ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋਵੇ। ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਉਹ ਆਰਥਿਕਤਾ, ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਵਾਲ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ - 2018-19 ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਮੁੱਖ ਦੁਬਿਧਾ ਦਾ ਅਜੇ ਵੀ ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ, ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਸਾਰੇ ਅਦਾਲਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਰਾਜ (ਜਾਂ ਰਾਜਾਂ ਦਾ ਸੰਘ) ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਚੋਣ, ਅਕਸਰ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਲਈ ਸਮੁੱਚੀ ਰਾਜਨੀਤੀ ਅਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।


Trends Telegram ਚੈਨਲ ਦੇ ਗਾਹਕ ਬਣੋ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰਹੋ।

ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ