ਸਮੱਗਰੀ
"ਇੱਕ ਹੱਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ" ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਚੁਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨਾ, ਖਰਚਿਆਂ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰੇਗੀ।
ਹੱਲ ਲਈ ਖੋਜ ਕੀ ਹੈ
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ "ਇੱਕ ਹੱਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ". ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਸਰਵੋਤਮ ਹੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਲੇਖ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਲਈ ਖੋਜ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
"ਇੱਕ ਹੱਲ ਲਈ ਖੋਜ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪ ਟੂਲਬਾਰ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰੋ:
- ਉਚਿਤ ਨਾਮ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ "ਫਾਇਲ" ਖੋਲ੍ਹੋ.
- "ਸੈਟਿੰਗਜ਼" ਭਾਗ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ.
- ਫਿਰ "ਐਡ-ਆਨ" ਉਪਭਾਗ ਚੁਣੋ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਐਡ-ਆਨ ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, "ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਸ਼ਿਲਾਲੇਖ ਹੇਠਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਪੌਪ-ਅੱਪ ਮੀਨੂ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ" ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ "ਜਾਓ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
1 - ਮਾਨੀਟਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਵਿੰਡੋ "ਐਡ-ਇਨ" ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਲੋੜੀਂਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਲੇ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਲੋੜੀਂਦਾ ਫੰਕਸ਼ਨ "ਡੇਟਾ" ਭਾਗ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਰਿਬਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ
ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਹੁਣੇ ਹੀ "ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ" ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। "ਇੱਕ ਹੱਲ ਦੀ ਖੋਜ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
- ਵਿਚਾਰ ਅਧੀਨ ਵਿਕਲਪ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ, ਅਹਾਤੇ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ, ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਫੰਡ ਅਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ "ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਧੀ" ਦਾ ਅਰਥ ਹੋਵੇਗਾ: ਆਮਦਨੀ ਵਧਾਉਣਾ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਆਦਿ।
ਆਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਕਾਰਜ:
- ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਸਮਾਨ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਖਰਚੇ ਘੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਕਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
- ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ.
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ! ਕੰਮ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਚਾਰਿਆ ਵਿਕਲਪ ਅਜਿਹੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ (ਘੱਟ) ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਪੜਾਅ
ਰਿਬਨ 'ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਲਪ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਕੰਮ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਛੂਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 4.5 ਮਿਲੀਅਨ ਰੂਬਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਟਾਰਗਿਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਉਸ ਛੂਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਰਕਮਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ 2 ਤੱਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ: =D13*$G$2. ਜਿੱਥੇ D13 ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ $G$2 ਲੋੜੀਂਦੇ ਤੱਤ ਦਾ ਪਤਾ ਹੈ।
ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
ਜਦੋਂ ਫਾਰਮੂਲਾ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਵਰਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
- ਤੁਹਾਨੂੰ "ਡੇਟਾ" ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ "ਇੱਕ ਹੱਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- "ਵਿਕਲਪ" ਖੁੱਲ੍ਹਣਗੇ, ਜਿੱਥੇ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ "ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ:" ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸੈੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਛੋਟਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਨੂੰ ਖੁਦ ਲਿਖਣਾ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
- ਅੱਗੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. "ਪ੍ਰਤੀ:" ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਨਿਊਨਤਮ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਹੀ ਸੰਖਿਆ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
- ਫਿਰ "ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ:" ਖੇਤਰ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੈੱਲ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਫਿਰ ਟੈਬ "ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ:" ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸੈਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਸ਼ਮਲਵ ਭਿੰਨਾਂ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੈੱਲ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਛੂਟ ਸੂਚਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਤੁਲਨਾ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ "ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ" 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਅੰਤਮ ਮੁੱਲ ਘਟਾਓ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਾਲ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ 3 ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ "ਸੀਮਾ" 0 ਹੈ। "ਜੋੜੋ" ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਉਹੀ ਹਨ.
- ਜਦੋਂ ਉਪਰੋਕਤ ਪੜਾਅ ਪੂਰੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸੈੱਟ ਸੀਮਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੂਚੀ ਵੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, 1 ਸ਼ਰਤ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਹੇਠਾਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ "ਵਿਕਲਪ" ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ "ਸੀਮਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ" ਅਤੇ "ਹੱਲ ਸੀਮਾਵਾਂ" ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਡੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ.
- ਜਦੋਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - "ਇੱਕ ਹੱਲ ਲੱਭੋ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਿਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨਤੀਜੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ / ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਖੋਜ ਮਾਪਦੰਡ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੱਭਿਆ ਹੱਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ "ਸੋਲਿਊਸ਼ਨ ਖੋਜ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ" ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲ੍ਹ ਜਾਵੇਗੀ।
- ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਗਣਨਾਵਾਂ ਗਲਤ ਨਿਕਲੀਆਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਕਲਪ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:
- ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ਡ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
- ਸਿੰਪਲੈਕਸ ਵਿਧੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ।
- ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
ਧਿਆਨ! ਜਦੋਂ ਉਪਰੋਕਤ ਵਿਕਲਪ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਜਦੋਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਛੂਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ ਛੋਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਕਾਲਮ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੱਤ "ਛੂਟ ਦੀ ਰਕਮ" ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ «=D2*$G$2» ਅਤੇ "ਐਂਟਰ" ਦਬਾਓ। ਡਾਲਰ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਜਦੋਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਨਾਲ ਲੱਗਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਤੱਕ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ G2 ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਈਟਮ ਲਈ ਛੂਟ ਦੀ ਰਕਮ ਹੁਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈੱਲ ਦੇ ਕੋਨੇ ਉੱਤੇ ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਹ "ਪਲੱਸ" ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, LMB ਨੂੰ ਦਬਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਤੱਕ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਰਣੀ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ.
ਖੋਜ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ/ਸੇਵ ਕਰੋ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਹੱਲ ਖੋਜਕ ਵਿਕਲਪ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ, ਲੋਡ/ਸੇਵ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਮਾਡਲ ਖੇਤਰ ਲਈ ਸੀਮਾ ਦਰਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੇਵ ਜਾਂ ਲੋਡ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਕਾਲਮ ਦੇ 1 ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਮਾਡਲ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਮਾਡਲ ਲੋਡਿੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਸਾਰੀ ਰੇਂਜ ਲਈ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ! ਹੱਲ ਵਿਕਲਪ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਆਖਰੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਰਕਬੁੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੋਲਵਰ ਐਡ-ਇਨ ਵਿਕਲਪ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ "ਲੋਡ ਜਾਂ ਸੇਵ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸ਼ੀਟ ਲਈ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰਜ ਸੈਟ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਸੋਲਵਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣ
ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਟੇਨਰ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਦਾ ਪੁੰਜ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇ. ਟੈਂਕ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 32 ਕਿਊਬਿਕ ਮੀਟਰ ਹੈ। m ਇੱਕ ਭਰੇ ਹੋਏ ਬਕਸੇ ਦਾ ਭਾਰ 20 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਵਾਲੀਅਮ 0,15 ਕਿਊਬਿਕ ਮੀਟਰ ਹੈ। m ਬਾਕਸ - 80 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ 0,5 ਕਿਊ. m ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 110 ਪੀ.ਸੀ.ਐਸ. ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
ਮਾਡਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਹਰੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਲ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ (110 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ) ਅਤੇ ਭਾਰ ਦੁਆਰਾ (=SUMPRODUCT(B8:C8,B6:C6) - ਕੰਟੇਨਰ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਟੇਰੇ ਦਾ ਭਾਰ।
ਸਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਕੁੱਲ ਵਾਲੀਅਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: =SUMPRODUCT(B7:C7,B8:C8). ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਫਿਰ, "ਇੱਕ ਹੱਲ ਦੀ ਖੋਜ" ਦੁਆਰਾ, ਵੇਰੀਏਬਲ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਸੂਚਕਾਂ ਵਾਲੇ ਤੱਤਾਂ (ਜਾਂ ਖਾਸ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ) ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ (ਇਹ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਵੀ ਹੈ)। ਅਸੀਂ "ਇੱਕ ਹੱਲ ਲੱਭੋ" ਨੂੰ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਟੇਨਰ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੁੱਲ ਪੁੰਜ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ
ਅਜਿਹੀ ਸੂਚਨਾ ਉਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸੰਜੋਗ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ ਹਨ ਜੋ ਹਰੇਕ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਿੰਪਲੈਕਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਨਾਨਲਾਈਨਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚਕਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਵ ਹੱਲ ਅਜਿਹੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਹੱਲ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਾਲੀ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਤੱਤ ਭਰੇ ਨਹੀਂ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਲੱਭੇ ਸਨ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੋਈ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੁਣ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਦੂਜੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੱਤ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਅਕਸਰ, ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਲਤ ਚੋਣ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਸੰਕੇਤਕ ਨਾਲ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਪਰੋਕਤ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਲੀਅਮ ਸੂਚਕ 16 ਕਿਊਬਿਕ ਮੀਟਰ ਹੈ। 32 ਦੀ ਬਜਾਏ m, ਕਿਉਂਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪਾਬੰਦੀ ਸੀਟਾਂ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੰਖਿਆ ਲਈ ਸੂਚਕਾਂ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ 16,5 ਘਣ ਮੀਟਰ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। m
ਸਿੱਟਾ
ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ "ਇੱਕ ਹੱਲ ਲਈ ਖੋਜ" ਵਿਕਲਪ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਛੁਪਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਲਾਭ ਲਿਆਏਗਾ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਵੇਗਾ।