ਸਮੱਗਰੀ
ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਆਮ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ 1 ਤੇ 2 ਮੁੱਲ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਾਰ
ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮੁੱਲ ਕਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ (ਛੋਟਾ/ਵੱਡਾ) ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼
ਨਿਰਭਰਤਾ ਉਦੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੂਚਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰਾਲ +1 ਤੋਂ -1 ਤੱਕ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗੁਣਾਂਕ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ! 0ਵੇਂ ਗੁਣਾਂਕ 'ਤੇ, ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਗਣਨਾ
ਆਉ ਕਈ ਨਮੂਨਿਆਂ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੀਏ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਸਾਰਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਵੱਖਰੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਣਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਗਏ ਪੈਸੇ 'ਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਵਾਂਗੇ।
ਢੰਗ 1: ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਦੁਆਰਾ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ
CORREL - ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਰੂਪ - CORREL(massiv1;massiv2)। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਰਦੇਸ਼:
- ਇਹ ਉਸ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ. ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਖੇਤਰ ਦੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਸਥਿਤ "ਇਨਸਰਟ ਫੰਕਸ਼ਨ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕੋਰਲ, ਇਸ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਫਿਰ "ਠੀਕ ਹੈ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਲਾਈਨ "ਐਰੇ 1" ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ 1 ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਦਾਖਲ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਕਰੀ ਮੁੱਲ ਕਾਲਮ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਾਰੇ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੂਜੇ ਕਾਲਮ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਨੂੰ "ਐਰੇ 2" ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਗਤ ਕਾਲਮ ਹੈ।
- ਸਾਰੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, "ਠੀਕ ਹੈ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਗੁਣਾਂਕ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਾ 0,97 ਹੈ. ਇਹ ਸੂਚਕ ਦੂਜੇ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਉੱਚ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਢੰਗ 2: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਗਏ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਰਦੇਸ਼:
- "ਫਾਇਲ" ਭਾਗ 'ਤੇ ਜਾਓ।
- ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲ੍ਹੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਸੈਟਿੰਗਜ਼" ਭਾਗ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- "ਐਡ-ਆਨ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ "ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਤੱਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਮੀਨੂ ਤੋਂ "ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ" ਚੁਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ "ਠੀਕ ਹੈ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਡ-ਆਨ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਈ ਹੈ। "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ" ਤੱਤ ਦੇ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਚੈਕਮਾਰਕ ਲਗਾਓ। ਅਸੀਂ "ਠੀਕ ਹੈ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
- ਸਰਗਰਮੀ ਸਫਲ ਰਹੀ। ਆਉ ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਤੇ ਚੱਲੀਏ। "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਬਲਾਕ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ, "ਕੋਰਿਲੇਸ਼ਨ" ਐਲੀਮੈਂਟ ਚੁਣੋ ਅਤੇ "ਠੀਕ ਹੈ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ। "ਇਨਪੁਟ ਅੰਤਰਾਲ" ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਬਿਲਕੁਲ ਸਾਰੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ "ਵਿਕਰੀ ਮੁੱਲ" ਅਤੇ "ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਗਤ" ਕਾਲਮ ਹਨ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਿਸਪਲੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਥਾਨ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਰੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, "ਠੀਕ ਹੈ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਅੰਤਿਮ ਸਕੋਰ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਪਹਿਲੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ - 0,97.
MS Excel ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਗਣਨਾ
ਕਈ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਈ ਗੁਣਾਂਕ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਾਈਡ:
- "ਡੇਟਾ" ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਬਲਾਕ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ, "ਕੋਰਿਲੇਸ਼ਨ" ਐਲੀਮੈਂਟ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਠੀਕ ਹੈ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- "ਇਨਪੁਟ ਅੰਤਰਾਲ" ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸਰੋਤ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਵੱਧ ਕਾਲਮਾਂ ਲਈ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ LMB ਨਾਲ ਚੁਣੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। "ਗਰੁੱਪਿੰਗ" ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਵਿਧੀ ਚੁਣੋ। "ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ" ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਥਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਬੰਧ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਅਸੀਂ "ਠੀਕ ਹੈ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
- ਤਿਆਰ! ਸਬੰਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਜੋੜੋ
ਆਓ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਾ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਖਿੱਚਣਾ ਹੈ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਾ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਗਣਨਾ
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲ ਹਨ।
X ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ ਅਤੇ y ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹਦਾਇਤ:
- ਆਉ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਲੱਭੀਏ ਦਿਲ.
- ਆਓ ਹਰ ਇੱਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੀਏ х и xavg, у и ਔਸਤ "-" ਆਪਰੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ.
- ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
- ਅਸੀਂ ਇਸ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅੰਸ਼ ਲੱਭਿਆ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।
- ਫਰਕ ਦੇ ਭਾਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ х и x-ਔਸਤ, y и y-ਮਾਧਿਅਮ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਾਂਗੇ.
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਟੋਸੁਮਾ, ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ। ਅਸੀਂ ਗੁਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰੂਟ ਨਤੀਜਾ ਵਰਗਾਕਾਰ.
- ਅਸੀਂ ਭਾਜ ਅਤੇ ਅੰਕ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਭਾਗ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
- CORREL ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ "ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਜ਼ਾਰਡ" 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ, CORREL ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀਆਂ ਐਰੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। х и у. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਬੰਧ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
ਆਉ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੀਏ ਕਿ ਜੋੜੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਾਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੈਟਰਿਕਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹਦਾਇਤ:
- ਅਸੀਂ "ਡੇਟਾ" ਟੈਬ ਦੇ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ "ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ। ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸਬੰਧ ਚੁਣੋ।
- ਅਸੀਂ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਸੈਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. “ਇਨਪੁਟ ਅੰਤਰਾਲ” – ਸਾਰੇ ਚਾਰ ਕਾਲਮਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰਾਲ। "ਆਉਟਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ" - ਉਹ ਥਾਂ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਕੁੱਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ "ਠੀਕ ਹੈ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
- ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਦਾ ਹਰੇਕ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਨੰਬਰ 1 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਸਬੰਧ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ CORREL ਫੰਕਸ਼ਨ
CORREL - ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ 2 ਐਰੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
Excel ਵਿੱਚ CORREL ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਪਹਿਲੀ ਉਦਾਹਰਨ. ਗਿਆਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ $ ਦੀ ਐਕਸਚੇਂਜ ਦਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪਲੇਟ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:
ਗਣਨਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਸਕੋਰ 1 ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ:
ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ
ਦੂਜੀ ਉਦਾਹਰਨ. ਦੋ ਬੋਲੀਕਾਰਾਂ ਨੇ ਪੰਦਰਾਂ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਮਦਦ ਲਈ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਜੰਸੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ। ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੋਲ ਕਰਵਾਈ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਬਿਨੈਕਾਰ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਕੋਈ ਵੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਦੋ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨੇ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ, ਕਿਹੜੀ ਕੰਪਨੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
- =ਕੋਰਲ(A3:A17;B3:B17)।
- =ਕੋਰਲ(A3:A17;C3:C17)।
ਨਤੀਜੇ:
ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ 1st ਬਿਨੈਕਾਰ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੇ ਹਰ ਦਿਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ, ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਪਹੁੰਚ 1. ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਦੂਜੇ ਬਿਨੈਕਾਰ ਕੋਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੀ, ਅਤੇ 5 ਦਿਨ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੁਝਾਨ ਸੀ. ਫਿਰ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਘਟ ਗਈ ਅਤੇ ਪੰਦਰਵੇਂ ਦਿਨ ਤੱਕ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚਕਾਂ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਚਲਾ ਗਿਆ. ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਕਿ ਹੋਰ ਸਹਿਕਾਰੀ ਕਾਰਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵੀ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵੀਡੀਓ ਵਿਯੂਜ਼ ਅਤੇ ਰੀਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਤੀਜੀ ਉਦਾਹਰਨ. YouTube ਵੀਡੀਓ ਹੋਸਟਿੰਗ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਡੀਓਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਚੈਨਲ ਦੀ ਮਸ਼ਹੂਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਵਿੱਚ ਰੀਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਦੇਖੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਕੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ? ਰੀਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੀਡੀਓ ਵਿਯੂਜ਼ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਵਾਜਬਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੀ ਸਾਰਣੀ:
ਹੁਣ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 2 ਸੂਚਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ:
0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;"ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿੱਧਾ ਰਿਸ਼ਤਾ";"ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਲਟਾ ਰਿਸ਼ਤਾ");"ਕਮਜ਼ੋਰ ਜਾਂ ਕੋਈ ਰਿਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ")' class='formula'>
ਜੇਕਰ ਨਤੀਜਾ ਗੁਣਾਂਕ 0,7 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਉਚਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ:
ਅਸੀਂ 200, 500 ਅਤੇ 1000 ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਯੂਜ਼ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: =9,2937*D4-206,12। ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਿਯੂਜ਼ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਉੱਥੇ ਸਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਸੌ ਅਤੇ ਪੰਜਾਹ ਰੀਪੋਸਟ। ਅਸੀਂ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ: 0,7;ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ(D7;B3:B8;A3:A8);”ਮੁੱਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹਨ”)' class='ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ'>। ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ CORREL ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ:
- ਖਾਲੀ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ.
- ਬੁਲੀਅਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਡਬਲ ਨੈਗੇਸ਼ਨ “-” ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ #N/A ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੂਚਕ ਦਾ ਮੁੱਲ 0 ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਕਲਪਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
ਸਿੱਟਾ
ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੂਲ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਿਵੇਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।