ਰਿਟੇਲ ਦੀ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ

ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਮਬਰੇਲਾ ਆਈਟੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਵਰਗੀਕਰਨ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ

1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਜੀਵਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਉੱਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ, ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਸਮੇਂ ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਸਨ।

2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਲੀਪ ਲਿਆ। ਮਾਪਯੋਗ ਹੱਲ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ ਹਨ ਜੋ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ ਵਰਕਲੋਡ ਨਾਲ ਸਿੱਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਰਾਜਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅੱਜ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਨੌਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ, ​​ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

10-20 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਬਣ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ ਜੋ ਬਿਜਲੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਹੱਤਵ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਅੱਜ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਹੁਣ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਰਹਿਤ ਪੁੰਜ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਅਕਤੀ ਹਨ। ਉਹ ਚੋਣਵੇਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਛਤਾਵੇ ਦੇ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰਨਗੇ ਜੇਕਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਉਪਭੋਗਤਾ - ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸੇਵਾ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

1. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪੇਸ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ "ਖਰੀਦਣਾ ਜਾਂ ਨਾ ਖਰੀਦਣਾ" ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੈਲਫ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨੀਲਸਨ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਖਰੀਦਦਾਰ ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ 15 ਸਕਿੰਟ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਸਰਵੋਤਮ ਭੰਡਾਰ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਸਪਲੇਅ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ:

• ਸਥਾਨਕ ਜਨਸੰਖਿਆ,
• ਘੋਲਤਾ,
• ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਧਾਰਨਾ,
• ਵਫਾਦਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ "ਸਵਿੱਚਯੋਗਤਾ" ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਤੁਰੰਤ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ, ਅਤੇ, ਇਸਲਈ, ਵਧੇਰੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਨਕਦੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡਣਾ। ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਸਟੋਰ ਸਪੇਸ.

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਦਿਸ਼ਾ ਸਪੇਸ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸੂਝ-ਬੂਝ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਵਪਾਰੀ ਹੁਣ ਮਾਲ ਵਿਛਾਉਣ ਵੇਲੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

X5 ਰਿਟੇਲ ਗਰੁੱਪ ਹਾਈਪਰਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਰਚੂਨ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਉਤਪਾਦ ਲੇਆਉਟ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਟੋਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲੇਗਾ ਕਿ ਡੱਬਾਬੰਦ ​​​​ਮਟਰਾਂ ਦੇ ਜਾਰ ਗਲਤ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਲਮਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਸੰਘਣਾ ਦੁੱਧ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

2. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼

ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹ ਹੈ: ਐਡਲਮੈਨ ਅਤੇ ਐਕਸੈਂਚਰ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 80% ਖਰੀਦਦਾਰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਰਿਟੇਲਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੋਈ ਛੋਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 48% ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਕੋਲ ਜਾਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ IT ਹੱਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਣਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਾਰਮੈਟ - ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਭਾਗ "ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ" ਅਤੇ "ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਖਰੀਦੋ" - ਵੀ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਇੱਕ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਵਿਧੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਅਣਜਾਣ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਕਰੀਆਂ ਦਾ 30% ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਕਰਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ.

3. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਲੀਵਰੀ

ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਆਰਡਰ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਸੁਪਰਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸ਼ੈਲਫਾਂ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਆਮਦ ਹੋਵੇ। ਪਰ ਇਕੱਲੀ ਗਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਅੱਜ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਹੈ.

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੈਰੀਅਰਾਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਆਰਐਫਆਈਡੀ ਟੈਗ (ਮਾਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ) ਨਾਲ ਲੈਸ ਵਾਹਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਾਨ, ਕਾਰਗੋ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਭਾਰ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਭੀੜ, ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ। , ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵੀ।

ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾ ਸਿਰਫ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਰੂਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਟਰੈਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ "ਆਖਰੀ ਮੀਲ" ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਜੋ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਸਾਮਾਨ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਸੇ ਦਿਨ ਜਾਂ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਮਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਡਿਲੀਵਰੀ 'ਤੇ ਛੋਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ ਤੱਕ ਜਾਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗੀ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਆਮ ਵਾਂਗ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪੇਟੈਂਟ ਕਰਕੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਗਿਆ। ਤਲ ਲਾਈਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰਿਟੇਲਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਬਾਰੇ,
• ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਬਾਰੇ,
• ਵਿਸ਼ਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਬਾਰੇ,
• ਕਰਸਰ ਅੰਦੋਲਨ ਬਾਰੇ.

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕਿਸ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਫਿਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਹੱਬ ਵਿੱਚ ਸਸਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਧੁਨਿਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਦੋ ਵਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ - ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇਕਾਈਆਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਕਸਡ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਆਮ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਸਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਦਰਦ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟਰਿਗਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਖਰੀਦ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੇਵਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰੀਦਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗੀ।