ਸਮੱਗਰੀ
ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ 2018 ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਕਸਲ 2016 ਨੂੰ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾ ਜੋੜਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਨਵੀਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ - ਸ਼ੇਅਰ (ਸਟਾਕ) и ਨਕਸ਼ਾ (ਭੂਗੋਲ). ਅਨੁਸਾਰੀ ਆਈਕਾਨ ਟੈਬ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ (ਤਾਰੀਖ਼) ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ (ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ):
ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਖਾਧਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਸਾਡੀ ਅਸਲੀਅਤ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਆਓ ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢੀਏ।
ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦਾਖਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ, ਆਉ ਜੀਓਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ ਅਤੇ "ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ" ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਲਓ:
ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਸਮਾਰਟ" ਕੀਬੋਰਡ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ Ctrl+T ਜਾਂ ਬਟਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ ਟੈਬ ਮੁੱਖ (ਘਰ - ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ). ਫਿਰ ਸਾਰੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਨਾਮ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਭੂਗੋਲ ਟੈਬ ਡੇਟਾ (ਤਾਰੀਖ਼):
ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਮੈਪ ਆਈਕਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਲ ਨੇ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦੇਸ਼, ਸ਼ਹਿਰ ਜਾਂ ਖੇਤਰ ਦੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਾਮ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਸ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲ੍ਹ ਜਾਵੇਗੀ:
ਜੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਕੁਝ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਦੋਹਰੇ ਅਰਥ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਨੋਵਗੋਰੋਡ ਨਿਜ਼ਨੀ ਨੋਵਗੋਰੋਡ ਅਤੇ ਵੇਲੀਕੀ ਨੋਵਗੋਰੋਡ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਐਕਸਲ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੈੱਲ 'ਤੇ ਸੱਜਾ-ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ - ਬਦਲੋ (ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ - ਸੋਧ), ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ:
ਵੇਰਵੇ ਵਾਲੇ ਕਾਲਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ
ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਧੂ ਕਾਲਮ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਖੇਤਰ (ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਵੰਡ), ਖੇਤਰ (ਖੇਤਰ), ਦੇਸ਼ (ਦੇਸ਼ / ਖੇਤਰ), ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਮਿਤੀ (ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਮਿਤੀ), ਆਬਾਦੀ (ਜਨਸੰਖਿਆ), ਅਕਸ਼ਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਲੰਬਕਾਰ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਕਾਲਮ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। (ਅਕਸ਼ਾਂਸ਼, ਲੰਬਕਾਰ) ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮੇਅਰ (ਨੇਤਾ) ਦਾ ਨਾਮ।
ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਟੇਬਲ ਦੇ ਉੱਪਰ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਪੌਪ-ਅੱਪ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
… ਜਾਂ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਰਤੋ ਜੋ ਇੱਕ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਸੈੱਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿੰਦੀ ਜੋੜੇਗਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਡ੍ਰੌਪ-ਡਾਉਨ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ:
… ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਲਮ ਬਣਾਓ, ਇਸ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਨਾਮ ਨਾਲ ਨਾਮ ਦਿਓ (ਦੀ ਆਬਾਦੀ, ਏਜੰਟ ਆਦਿ) ਡ੍ਰੌਪ-ਡਾਉਨ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ:
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਲਮ 'ਤੇ ਇਹ ਸਭ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਵੀ ਖੇਤਰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਇੱਥੇ ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕ ਹਨ (ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਆਮਦਨ, ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰ, ਟੈਕਸ), ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ (ਜਨਨ, ਮੌਤ ਦਰ), ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ (ਜੰਗਲਾਤ ਖੇਤਰ, CO2 ਨਿਕਾਸੀ) ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ - ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਲਗਭਗ 50 ਮਾਪਦੰਡ।
ਇਸ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਰੋਤ ਇੰਟਰਨੈਟ, ਸਰਚ ਇੰਜਨ ਬਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਹਨ, ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਟਰੇਸ ਦੇ ਨਹੀਂ ਲੰਘਦਾ - ਇਹ ਚੀਜ਼ ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ ਜਾਂ ਵਿਗੜੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਿਰਫ਼ ਸੋਬਯਾਨਿਨ ਅਤੇ ਪੋਲਟਾਵਚੇਨਕੋ ਨੇ ਹੀ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸ਼ਹਿਰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ... ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ! (ਮਾਸਕੋ ਨਹੀਂ)
ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਰਾਜਾਂ ਲਈ (ਮੇਰੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਅਨੁਸਾਰ), ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਲਈ, ਬਸਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜ਼ਿਪ ਕੋਡ (ਸਾਡੇ ਡਾਕ ਕੋਡ ਵਰਗਾ ਕੁਝ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਬਸਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਦੀ ਵੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭੂਗੋਲ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕਾਲਮ ਨਾ ਹੋਵੇ:
ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਡਿਸਪਲੇ ਕਰੋ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਦੇਸ਼ਾਂ, ਖੇਤਰਾਂ, ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ, ਪ੍ਰਾਂਤਾਂ ਜਾਂ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਚਾਰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਟੋਗ੍ਰਾਮ ਟੈਬ ਪਾਓ - ਨਕਸ਼ੇ (ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰੋ - ਨਕਸ਼ੇ):
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖੇਤਰਾਂ, ਪ੍ਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗਣਰਾਜਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਦਿਖਦਾ ਹੈ:
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਕੇਪੀਆਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਵਿਕਰੀ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਆਦਿ।
ਸਟਾਕ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ
ਦੂਜੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ, ਸਟਾਕਸ, ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਟਾਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
... ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਨਾਮ (ਟਿਕਰ):
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁੱਲ (ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁਦਰਾ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਨਾਲ, ਇਹ ਗੱਲ Gref ਅਤੇ ਮਿਲਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ 🙂
ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਵਪਾਰ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਵਰਤਣਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ. ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਵਪਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪਾਵਰ ਕਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਰਾਹੀਂ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਕਰੋ ਜਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਨਵੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗਾ। ਸ਼ਾਇਦ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਕੰਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿੱਖਾ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਾਂ ਕਲਾਇੰਟ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਸ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:
ਐਚਆਰ ਮੈਨੇਜਰ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਪਸੰਦ ਕਰਨਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ?
ਜਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਵੇਰਵੇ (ਆਕਾਰ, ਭਾਰ, ਰੰਗ, ਕੀਮਤ) ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੁੱਟਬਾਲ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਡ ਅੰਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਮੌਸਮ ਡੇਟਾ? ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ?
ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ 🙂
- ਪਾਵਰ ਕਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਔਨਲਾਈਨ ਐਕਸਚੇਂਜ ਤੋਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਬਿਟਕੋਇਨ ਦਰ ਆਯਾਤ ਕਰੋ
- ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਜੀਓਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- CONVERT ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ