ਕਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨਾਲ ਲੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਾਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ? ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਇੰਡਸਟਰੀ 4.0 ਯੂਟਿਊਬ ਚੈਨਲ ਦੇ ਹੋਸਟ ਨਿਕੋਲਾਈ ਡੁਬਿਨਿਨ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। 160 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਵਾਪਰੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਇਆ ਸੀ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਹ ਸਭ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ? 1854 ਲੰਡਨ ਦਾ ਸੋਹੋ ਖੇਤਰ ਹੈਜ਼ੇ ਦੇ ਪ੍ਰਕੋਪ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਇਆ। ਦਸ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ 500 ਲੋਕ ਮਰਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਫੈਲਣ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ. ਉਸ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਬਿਮਾਰੀ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਹਵਾ ਦੇ ਸਾਹ ਰਾਹੀਂ ਫੈਲਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੇ ਡਾਕਟਰ ਜੌਨ ਸਨੋ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ। ਉਹ ਸਥਾਨਕ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮ੍ਰਿਤਕ ਬ੍ਰੌਡ ਸਟ੍ਰੀਟ ਸਟੈਂਡਪਾਈਪ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਨ। ਹਵਾ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸੀਵਰੇਜ ਦੇ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ ਪਾਣੀ ਨੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਫੈਲਾਈ।

Tectonix ਦੀ ਸੇਵਾ, ਮਿਆਮੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੀਚ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਭੀੜ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਟੈਬਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭੂ-ਸਥਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਟੁਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਹੁਣ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ 15 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ ਮਾਸਕੋ ਮੈਟਰੋ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਪੁਲਿਸ ਨੇ ਸਬਵੇਅ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।

ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੈਮਰੇ ਵੀ ਹਨ।

ਯਾਂਡੇਕਸ ਵਿਖੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਗ੍ਰਿਗੋਰੀ ਬਾਕੁਨੋਵ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਅੱਜ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, 20 ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ-ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ 30 fps. ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ $10 ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ 200 ਕੈਮਰੇ ਹਨ. ਇਹ ਸਭ ਅਸਲ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਭਗ 20 ਹਜ਼ਾਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸ਼ਹਿਰ ਕੋਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, 15 ਮਾਰਚ ਨੂੰ, ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਵਿੱਚ ਆਫਲਾਈਨ ਸੰਸਦੀ ਚੋਣਾਂ ਹੋਈਆਂ। ਪਿਛਲੇ ਸੋਲਾਂ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਤਦਾਨ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਸੀ - 66%। ਉਹ ਭੀੜ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਡਰਦੇ?

ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਭਵ ਸੀ: 2015 ਅਤੇ 2018 ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ MERS ਵਾਇਰਸ ਦਾ ਪ੍ਰਕੋਪ ਹੋਇਆ ਸੀ। 2018 ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ। ਇਸ ਵਾਰ, ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ।

ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ:

• ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ

• ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਲੈਣ-ਦੇਣ

• ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਤੋਂ GPS ਡੇਟਾ

• ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ

ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਕੁਆਰੰਟੀਨ ਵਿੱਚ ਸਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨੀ ਪਈ ਜੋ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਸੰਭਵ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਕੀ ਲੋਕ ਮਾਸਕ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਸਨ।

ਉਲੰਘਣਾ ਲਈ ਜੁਰਮਾਨਾ $ 2,5 ਹਜ਼ਾਰ ਤੱਕ ਸੀ. ਉਹੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲਾਗ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਜਾਂ ਨੇੜੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਭੀੜ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਪੁੰਜ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਹੈ. ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ 20 ਤੱਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। 633 ਕੇਂਦਰ ਸਿਰਫ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਾਰਕਿੰਗ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ 50 ਸਟੇਸ਼ਨ ਵੀ ਸਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਪਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਪੱਤਰਕਾਰ ਅਤੇ ਐਨ + 1 ਵਿਗਿਆਨ ਪੋਰਟਲ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਐਂਡਰੀ ਕੋਨਯੇਵ ਨੇ ਸਹੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਲੰਘ ਜਾਵੇਗੀ, ਪਰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਰਹੇਗਾ। ਰਾਜ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।

ਵੈਸੇ, ਤਾਜ਼ਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਸਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਛੂਤਕਾਰੀ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਚੀਨੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਧਿਐਨ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਕੋਵਿਡ -19 ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਪੰਜ ਜਾਂ ਛੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਡੇਟਾ ਅਪ੍ਰੈਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਲਈ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਜਾਂ ਬਿਮਾਰੀ ਲੱਛਣ ਰਹਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਨੰਬਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ.

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦੋਲਨਾਂ, ਸੰਪਰਕਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ:

• ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ

• ਦਵਾਈ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ

• ਇੱਕ ਟੀਕਾ ਲੱਭੋ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਜਾਂ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਡਾਕਟਰ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਪਰ ਹਰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੋਲ ਲੋੜੀਂਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਮਾਰਚ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਫੈਲਾਈ ਕਿ 97% ਤੱਕ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਦੁਆਰਾ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਿਆ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਿਰਫ 50 ਫੋਟੋਆਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਇਹ ਲਗਭਗ 79 ਘੱਟ ਫੋਟੋਆਂ ਹਨ ਜਿੰਨਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਡੀਪਮਾਈਂਡ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਰਚ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀ COVID-19 ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਏ ਹਨ। ਇਹ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਵਾਇਰਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Yandex.Zen — ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਨਵੀਨਤਾ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾਕਰਨ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਬਣੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।